[ОБЗОР ИГРЫ] while True: learn () - он говорит о машинном обучении, больших данных и искусственном интеллекте.

Привет, ребята, это Виви, большое спасибо, что заглянули на мой канал. Сегодня я собираюсь представить образовательную игру-головоломку под названием while true: learn. Название уже выглядит очень увлекательным, благодаря этой игре вы узнаете об истории машинного обучения, больших данных, искусственного интеллекта и ...

Некоторых очень фундаментальных знаниях и логике программирования. Особенности игры: кошки, модули, программирование, машинное обучение , AI .. Они сочетаются очень умно и интересно. Сегодня давайте посмотрим, насколько профессионально мы можем стать после этой игры.

Итак, игра начинается с того, что игрок хочет понять, о чем говорит его кот. Затем он зашел на сайт, чтобы спросить, и какой-то гуру рассказал ему некоторую информацию и передал некоторую работу. И игра начинается отсюда. Чтобы понять кошек, вам нужно будет уметь распознавать форму кошек, изучать их выражения лиц, привлекать больше кошек, чтобы у вас было больше образцов ...

Точно так же, как мы делаем сегодня для машинного обучения. И в основном это разговор об основах машинного обучения, затем нейронных сетях, больших данных и, наконец, ИИ, в нем рассказывается об истории всего этого еще в 1935 году, когда все началось, для ИИ в качестве текущей даты.

Да, это серьезная игра, это не шутка, часть информации, которую она предоставляет, очень проста, но я никогда о ней не слышал. Очень интересно это знать. Каждый уровень - это работа, которую кто-то направил. Вы можете сказать, что эти работы фальшивые, поскольку имена, логика выдуманы, и есть некоторые каламбуры, несколько глупых историй, насмешливые, как спасение с Марса, помощь ФБР, служба доставки, тарари.

Разные вещи ... но в некотором роде , они также выглядят реалистично, вы можете увидеть через них некоторые идеи и сказать, что это может полностью произойти в реальном мире. Итак, вот как играть. На каждом уровне вам нужно будет собрать модули, чтобы отсортировать и отфильтровать данные слева, которые имеют три цвета и три формы, в соответствии с требованиями вывода справа.

Модули - это разные алгоритмы, которые игра представит модули по мере продвижения истории. Он охватывает самое раннее и базовое, дерево решений, затем дерево регрессии, затем MARK II, затем нейтральные сети, глубокое обучение, затем ИИ - в основном, я думаю, все, что необходимо для машинного обучения.

И они предлагают статьи и видео по теме, которые вы можете изучить самостоятельно. Когда я играл, мне отчасти казалось, что это очень увлекательно, как эти логические головоломки. Но когда я иногда застревал, и я отправлялся искать какие-то связанные знания об алгоритмах и пробовал их в игре, было немного сложно связать игру с реальными алгоритмами, но как-то это сработало.

Вот пример с некоторыми «Компьютерный» язык. Что я узнал из поиска, так это то, что дерево решений модуля алгоритма, которое является самым основным, которое мы чаще всего используем в игре, в реальном мире оно принимает решение «да» или «нет». Но в игре это не работает.

Дерево цветовых решений, если вы выберете разделение красного и синего, красный вывод станет красным и зеленым, синий вывод станет синим и зеленым, это не да или нет ответ. Так что связать реальность с игрой немного сложно. И для окончательного результата всегда требуются разные цвета и формы, это не просто ситуация с да или нет, но в каком-то смысле это заставило меня чувствовать себя очень реалистично, потому что в реальном мире нам не всегда нужны да или нет, либо это или этот результат, программистам просто нужно найти способ применить простое дерево решений `` да '' или `` нет '' для достижения потребностей, для получения более сложных различных результатов.

Еще одна реалистичная вещь в игре заключается в том, что вам нужно выиграть время и использовать модули в пределах лимита, чтобы получить золотую медаль. Надеюсь, это потому, что я понял, как разработчики устанавливают механизм. А также…. Еще одна реалистичная вещь - это деньги в игре, вы можете использовать их для обновления оборудования, повышения скорости обработки данных, увеличения емкости и т.

Д. Это похоже на то, что мы делаем в реальном мире. У них везде есть каламбуры. На некоторых ранних уровнях иногда вы просто не можете выиграть время, после обновления оборудования вы просто снова запускаете программу, и вы можете легко получить золотую медаль.

А балансировщик в игре может разделять данные, что похоже на сервер в реальном мире, который нужно арендовать. Энн, ты мог бы также купить деко, которое только развлекает и делает тебе больше счастья. Еще одна вещь, которая произвела на меня сильное впечатление в игре, - это то, что она заставила меня задуматься о реальности: иногда вам не нужна высокая точность, или вам нужно все сделать правильно.

Я учту необходимые образцы, время обработки и плату за аренду сервера, чтобы в конечном итоге решить отказаться от некоторых данных. Например, конфетная фабрика, если она находится в реальном мире, отказаться от данных означает выбросить конфеты, это означает отходы, но отказ от некоторых конфет увеличит скорость и повысит точность.

Итак, я думаю, может быть, отсюда и сбор за отходы и переработку. В этом могут помочь более эффективный алгоритм или оборудование. Технологии меняют жизнь. Если вы играете только в игру, это будет короткая игра. Мне потребовалось около недели, чтобы закончить, так как я играл и учился из других источников одновременно.

После этой игры я почувствовал себя частью этого поля. Конечно, я не могу стать гуру машинного обучения после игры, но эта высокотехнологичная штука не так уж далека, чтобы приблизиться. Это очень хороший инструмент, который поможет вам шагнуть в эту сферу, и он не только приведет вас туда, но и приведет к более глубокому обучению, предлагая множество ресурсов.

И это очень полезно и продуманно. эта игра есть на большинстве основных платформ, я купил версию для iPad, которую не рекомендую. У меня проблемы с перетаскиванием и выбором. Я предполагаю, что у версии коммутатора могут быть похожие проблемы. Так что получите Steam-версию для игры на ПК на Mac, если сможете.

Цены разные, версия для iPad - 5 долларов, а версия Switch и Steam - 13 долларов. Может будет еще какие-то функции и контент? Мне очень нравится концепция игры, она для взрослых, но я все еще использую формат в качестве игры, чтобы превратить скучное обучение в некоторые интересные знания.

Механизм довольно затягивает, а диалоги и каламбуры всегда заставляли меня смеяться. Это не так сложно, как хардкорная игра. он полезен для тех, кто хочет начать изучать машинное обучение, поскольку в нем так много ссылок по теме. для тех, кто просто хочет знать о машинном обучении в целом, игра содержит достаточно информации.

Я надеюсь, что будет больше таких игр, которые заставят вас учиться во время игры, заставят людей задуматься. Я буду продолжать искать такие игры и знакомить их с вами. Если у вас есть рекомендации, прокомментируйте их ниже, поделитесь со мной и другими аудиториями.